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以下為題外話
為什麼我不相信有35人死亡上限?就在以「35人」搜尋google時,謹慎起見再試試其他數字及keyword配搭,結果如下(搜尋時間為2011年7月31日0200至0500):
吃驚吧,這幅圖表根本完全無法理解。只看頭三個peak,分別為38,39:近日公佈的高鐵事故死亡人數以及45:美國龍捲風死亡人數。55或以後的,每個結果都有世界各地的各種天災人禍,並非單一事件。
而這三個數列的correlation coefficient為
n人 vs n人 死:0.965
n人 死 vs n人 死亡:0.933
n人 死亡 vs n人:0.856
可見有關人數的報導有好一部分都跟死亡人數有關。
我當初的假設是,若死亡上限是35人,則search result的peak應在35。現在看來,35不但不是peak,更是低谷。當然search result有多少最重要取決於有多少媒體報導這則新聞。媒體為什麼會報導?一因為事發地點本身有很多媒體——例如美國,反之在非洲media coverage極低;二因為事件受歡迎——例如世界杯,就是在南非也能成為全球盛事;三因為太大件事,大家不喜歡也要報導——例如傷亡越多越要報導。
多媒體報導,則多論壇和blog轉載;越多人轉載,就更多人轉載;越多人關注,媒體就報導得越起勁。所謂exponential growth就是這麼一回事。
達到臨界質量(critical mass)是引發任何exponential growth的先決條件。一般來說,由傳染病到核分裂到消息傳播,大多因為參與的個體數目未達到臨界質量而無疾而終。就是這樣,不同的死亡人數的search count才會相差數十倍。

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